不同于行级或页级锁定的选项：

· 版本(例如，为并行的插入在MySQL中使用的技术)，其中可以一个写操作，同时有许多读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图，取决于访问何时 开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。

· 按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而，在最坏的情况下，它可能比使用常规锁定使用多的内存。

· 除了行级锁定外，你可以使用应用程序级锁定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定，它们只能在 运行良好的应用程序中工作。

为达到最高锁定速度，除InnoDB 和BDB 之外，对所有存储引擎，MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB 和BDB 表，如果你用LOCK TABLES显式锁定表，MySQL只使用表锁定;如果你不使用LOCK TABLES，因为 InnoDB 使用自动行级锁定而BDB 使用页级锁定来保证事务隔离。

但是对于大表，对于大多数应用程序，表锁定比行锁定更好，但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作，但如果一个线程想要对 表进行写操作，它必须首先获得独占访问。更新期间，所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。

表更新通常情况认为比表检索更重要，因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”，即使该表上有很繁重的SELECT 活动。

表锁定在这种情况下会造成问题，例如当线程正等待，因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下，所有想要访问出现问题的 表的线程也被设置成等待状态，直到有更多的硬盘空间可用。

表锁定在下面的情况下也存在问题：

· 一个客户发出长时间运行的查询。

· 然后，另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到SELECT完成。

· 另一个客户对同一个表上发出了另一个 SELECT 语句。因为UPDATE比 SELECT 优先级高，该SELECT 语句等待UPDATE完成，并且等待第1个 SELECT 完成。

下面描述了一些方法来避免或减少表锁定造成的竞争：

· 试图使 SELECT 语句运行得更快。可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。

· 用–low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。在这种情况下， 在先前情形的第2个SELECT语句将在UPDATE语句前执行，而不需要等候第1个 SELECT 完成。

· 可以使用SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1语句指定具体连接中的所有更新应使用低优先级。

· 可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。

· 可以用HIGH_PRIORITY属性给与一个特定的SELECT语句较高优先级。

· 为max_write_lock_count系统变量指定一个低值来启动mysqld来强制MySQL在具体数量的插入完成后临时提高所有等待一个表的 SELECT 语句的优先级。这样允许在一定数量的WRITE锁定后给出READ锁定。

· 如果你有关于INSERT结合SELECT的问题，切换到使用新的MyISAM表，因为它们支持并发的SELECT和INSERT。

· 如果你对同一个表混合插入和删除，INSERT DELAYED将会有很大的帮助。

· 如果你对同一个表混合使用 SELECT 和DELETE 语句出现问题，DELETE 的LIMIT 选项可以有所帮助。

· 对 SELECT 语句使用SQL_BUFFER_RESULT可以帮助使表锁定时间变短。

· 可以更改mysys/thr_lock.c中的锁代码以使用单一的队列。在这种情况下，写锁定和读锁定将具有相同的优先级，对一些应用程序会有帮助。

这里是一些MySQL中表锁定相关的技巧：

· 如果不混合更新与需要在同一个表中检查许多行的选择，可以进行并行操作。

· 可以使用 LOCK TABLES 来提高速度，因为在一个锁定中进行许多更新比没有锁定的更新要快得多。将表中的内容切分为几个表也可以有所帮助。

· 如果在MySQL中表锁定时遇到速度问题，可以将表转换为 InnoDB 或BDB 表来提高性能

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mysql命令行常用命令

第一招、mysql服务的启动和停止

• net stop mysql
• net start mysql

第二招、登陆mysql

• mysql -u用户名 -p用户密码
• mysql -uroot -p， 回车後提示你输入密码，输入12345，然後回车即可进入到mysql中了，mysql的提示符是：

mysql> 注意，如果是连接到另外的机器上，则需要加入一个参数-h机器IP 第三招、增加新用户

• grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”
• 增加一个用户user1密码为password1，让其可以在本机上登录， 并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入mysql，然後键入以下命令：grant select,insert,update,delete on *.* to user1@localhost Identified by “password1″;如果希望该用户能够在任何机器上登陆mysql，则将localhost改为”%”。
• 如果你不想user1有密码，可以再打一个命令将密码去掉。grant select,insert,update,delete on mydb.* to user1@localhost identified by “”;

第四招： 操作数据库 登录到mysql中，然後在mysql的提示符下运行下列命令，每个命令以分号结束。

• 显示数据库列表。

show databases; 缺省有两个数据库：mysql和test。 mysql库存放着mysql的系统和用户权限信息，我们改密码和新增用户，实际上就是对这个库进行操作。

• 显示库中的数据表：

use mysql; show tables;

• 显示数据表的结构：

describe 表名;

• 建库与删库：

create database 库名; drop database 库名;

• 建表：

use 库名; create table 表名(字段列表); drop table 表名;

• 清空表中记录：

delete from 表名;

• 显示表中的记录：

select * from 表名;

第五招、导出和导入数据

• 导出数据：

mysqldump –opt test > mysql.test 即将数据库test数据库导出到mysql.test文件，後者是一个文本文件 如：mysqldump -u root -p123456 –databases dbname > mysql.dbname 就是把数据库dbname导出到文件mysql.dbname中。

• 导入数据:

mysqlimport -u root -p123456 < mysql.dbname。 不用解释了吧。

• 将文本数据导入数据库:

文本数据的字段数据之间用tab键隔开。 use test; load data local infile “文件名” into table 表名;

SQL常用命令使用方法：

(1) 数据记录筛选：

sql=”select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]”

sql=”select * from 数据表 where 字段名 like ‘%字段值%’ order by 字段名 [desc]”

sql=”select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]”

sql=”select * from 数据表 where 字段名 in (’值1′,’值2′,’值3′)”

sql=”select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2″

(2) 更新数据记录：

sql=”update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式”

sql=”update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式”

(3) 删除数据记录：

sql=”delete from 数据表 where 条件表达式”

sql=”delete from 数据表” (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql=”insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)”

sql=”insert into 目标数据表 select * from 源数据表” (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：

sql=”select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式” set rs=conn.excute(sql)

用 rs(”别名”) 获取统的计值，其它函数运用同上。

(6) 数据表的建立和删除：

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())

DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

MySQL批 处理命令

批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法，如同您在mysql中使用的命令一样，你仍然将使用这些命令。

为了实现批处理，您重定向一个文件到mysql程序中，首先我们需要一个文本文件，这个文本文件包含有与我们在mysql中输入的命令相同 的文本。 比如我们要插入一些数据，使用包含下面文本的文件(文件名为New_Data.sql,当然我们也可以取名为New_Data.txt及任何其他的合法名 字，并不一定要以後缀sql结尾)：

• USE Meet_A_Geek;
• INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, “Block”);
• INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, “Newton”);
• INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, “Simmons”);

注意上面的这些句子的语法都必须是正确的，并且每个句子以分号结束。 上面的USE命令选择数据库，INSERT命令插入数据。

下面我们要把上面的文件导入到数据库中，导入之前要确认数据库已经在运行，即是mysqld进程（或者说服务，Windows NT下面称为”服务“，unix下面为”进程“）已经在运行。 然後运行下面的命令：

• bin/mysql –p < /home/mark/New_Data.sql

接着按提示输入密码，如果上面的文件中的语句没有错误，那么这些数据就被导入到了数据库中。

命令行中使用LOAD DATA INFILE 从文件中导入数据到数据库: 现在您可能会问自己，”究竟为什么我要输入所有的这些SQL语句到文件中，然後通过程序运行它们呢？” 这样看起来好像需要大量的工作。很好，你这样想很可能就对了。但是假如你有从所有这些命令中产生的log记录呢？现在这样就很棒，嗯，大多数数据库都会自 动产生数据库中的事件记录的log。而大部分log都包含有用过的原始的SQL命令。因此，如果您不能从您现在的数据库中导出数据到新的 mysql数据库中使用，那么您可以使用log和mysql的批处理特性，来快速且方便地导入您地数据。当然，这样就省去了打字的麻烦。

LOAD DATA INFILE 这是我们要介绍的最後一个导入数据到MySQL数据库中的方法。这个命令与mysqlimport非常相似，但这个方法可以在mysql命令行中使用。也 就是说您可以在所有使用API的程序中使用这个命令。使用这种方法，您就可以在应用程序中导入您想要导入的数据。

使用这个命令之前，mysqld进程（服务）必须已经在运行。 启动mysql命令行：

• bin/mysql –p

按提示输入密码，成功进入mysql命令行之後，输入下面的命令：

• USE Meet_A_Geek;
• LOAD DATA INFILE “/home/mark/data.sql” INTO TABLE Orders;

简单的讲，这样将会把文件data.sql中的内容导入到表Orders中，如mysqlimport工具一样，这个命令也有一些可以选择的参数。 比如您需要把自己的电脑上的数据导入到远程的数据库服务器中，您可以使用下面的命令：

• LOAD DATA LOCAL INFILE “C:\MyDocs\SQL.txt” INTO TABLE Orders;

上面的LOCAL参数表示文件是本地的文件，服务器是您所登陆的服务器。 这样就省去了使用ftp来上传文件到服务器，MySQL替你完成了. 您也可以设置插入语句的优先级，如果您要把它标记为低优先级（LOW_PRIORITY），那么MySQL将会等到没有其他人读这个表的时候，才把插入数 据。可以使用如下的命令：

• LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE “/home/mark/data.sql” INTO TABLE Orders;

您也可以指定是否在插入数据的时候，取代或者忽略文件与数据表中重复的键值。替代重复的键值的语法：

• LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE “/home/mark/data.sql” REPLACE INTO TABLE Orders;

上面的句子看起来有点笨拙，但却把关键字放在了让您的剖析器可以理解的地方。

下面的一对选项描述了文件的记录格式，这些选项也是在mysqlimport工具中可以用的。他们在这里看起来有点不同。首先，要用到 FIELDS关键字，如果用到这个关键字，MySQL剖析器希望看到至少有下面的一个选项：

• TERMINATED BY character
• ENCLOSED BY character
• ESCAPED BY character

这些关键字与它们的参数跟mysqlimport中的用法是一样的. The TERMINATED BY 描述字段的分隔符，默认情况下是tab字符（\t） ENCLOSED BY描述的是字段的括起字符。比方以引号括起每一个字段。 ESCAPED BY 描述的转义字符。默认的是反些杠（backslash：\ ）. 下面仍然使用前面的mysqlimport命令的例子，用LOAD DATA INFILE语句把同样的文件导入到数据库中:

• LOAD DATA INFILE “/home/mark/Orders.txt” REPLACE INTO TABLE Orders FIELDS TERMINATED BY ‘,’ ENCLOSED BY ‘”‘;

LOAD DATA INFILE语句中有一个mysqlimport工具中没有特点：

     LOAD DATA INFILE 可以按指定的列把文件导入到数据库中。

当我们要把数据的一部分内容导入的时候，这个特点就很重要。比方说，我们要从Access数据库升级到MySQL数据库的时候，需要加入一些栏目 （列/字段/field）到MySQL数据库中，以适应一些额外的需要。 这个时候，我们的Access数据库中的数据仍然是可用的，但是因为这些数据的栏目(field)与MySQL中的不再匹配，因此而无法再使用 mysqlimport工具。尽管如此，我们仍然可以使用LOAD DATA INFILE，下面的例子显示了如何向指定的栏目(field)中导入数据：

• LOAD DATA INFILE “/home/Order.txt” INTO TABLE Orders(Order_Number, Order_Date, Customer_ID);

如您所见，我们可以指定需要的栏目（fields）。这些指定的字段依然是以括号括起，由逗号分隔的，如果您遗漏了其中任何一个，MySQL将会提 醒您^_^
ubuntu 下的 mysql 命令行方式。把 blue.sql 下载下来，运行

 (sudo) mysql
 create database XXXX;
 use XXXX;
 source blue.sql

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该版本主要改进：

1. 增加了半同步复制接口的支持
2. 支持SQL标准中的 SIGNAL 和 RESIGNAL 语句
3. 增强的XML功能
4. 新增两种用户定义分区的类型
5. 允许删除某个表在某个分区中的所有数据
6. 主键缓存支持存放在分区中的 MyISAM 表
7. 新增 TO_SECONDS 函数

下载地址： http://dev.mysql.com/downloads/

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